认知网查重是一种基于人工智能技木的文本查重方法。其原理是通过构建一个庞大的知识图谱，利用自然语言处理和机器学习算法，对文本进行语义分析和比对，从而实现查重功能。当输入一段文本时，系统会将其转换为语义向量，然后在知识图谱中寻找相似度高的文本内容，最终给出查重结果。

认知网查重的原理主要包括文本预处理、语义表示和相似度计算三个步骤。首先，系统会对文本进行去除停用词、分词等预处理操作；接着，利用词向量或其他方法将文本转换为语义向量；最后，通过余弦相似度等算法计算不同文本之间的相似度，从而判断是否存在抄袭或重复内容。这种基于语义理解的查重方法，能够更准确地识别文本之间的关联性，提高查重的效率和准确度。